電子車検証の二次元コードをカメラでスキャン、またはAI OCRで解析。登録番号・車台番号・型式・有効期間をフォームに自動入力します。手入力ゼロ、転記ミスゼロ。
1台あたり数分の節約が、月間の業務効率に直結します。
車台番号・型式・ナンバーを手で打つと、1文字の転記ミスが後の保険請求や二次流通で問題になります。入力者が変わるたびにミスの確率は上がります。
「この車なんだっけ」と車検証を引き出しから探して、確認して、打ち込む。1件で済む作業でも、繁忙期に10台重なると1.5時間が消えます。
車検証には20以上の項目が小さな文字で記載されています。必要なフィールドだけを正確に拾う作業は、慣れた担当者でも負担です。
操作はカメラを向けるだけ。残りはLedraが処理します。
施工受付時にスマートフォンのカメラを電子車検証の二次元コードにかざします。ZXingライブラリがリアルタイムで複数のQRコードを同時検出し、数秒でデコードします。
国土交通省「電子車検証 二次元コード記載項目一覧（2023.1版）」に準拠した専用パーサが、登録番号・車台番号・型式・有効期間・燃料種別などを構造化データとして抽出します。
メーカー名・車両寸法・重量など、二次元コードの仕様外の項目は Claude Vision が画像から直接読み取り、QRのデータとマージします。どちらが取れても最大限に活用します。
「メーカー・型式・ナンバー・車台番号・サイズクラス・有効期間」がフォームに即反映されます。担当者は内容を確認して「次へ」を押すだけです。
車検証の状態に応じて、最適な方法が自動で選ばれます。
| 解析モード | 精度 | 速度 | 取得項目 |
|---|---|---|---|
二次元コード（QR） 公式MLIT仕様準拠データ。メーカー・寸法は含まれない | 最高精度 | 数秒 | 登録番号・車台番号・型式・有効期間・燃料種別 |
Claude Vision OCR 紙の車検証・古い車検証でも対応。QRを補完する形で動作 | 高精度 | 3〜5秒 | 全項目（メーカー・型式・寸法・重量・排気量等） |
ハイブリッド（QR＋OCR） デフォルト動作。QR優先でOCR結果とマージ | 最高カバレッジ | 3〜6秒 | QRの正確なデータ＋OCRで補完した全フィールド |
現場での確実な動作を優先した実装です。
電子車検証には二次元コード2（登録番号・車台番号）と二次元コード3（型式・有効期間・燃料等）の2枚が印刷されています。Ledra は画像を複数領域に分割して両方を検出し、マージします。
二次元コードが読めない（汚れ・角度・紙の車検証）場合は Claude Vision OCR が自動で起動します。施工店はリトライ操作なしに、どちらの車検証でも使えます。
長さ・幅・高さ（mm）の寸法から体積を計算し、SS / S / M / L / LL / XL の施工サイズクラスに自動分類します。証明書の料金計算にそのまま使われます。
画像・QRテキストはサーバーで処理し、Claude Vision への送信も API ルート経由です。ブラウザには車両情報のみが返るため、APIキーはクライアントに露出しません。
1台あたりの省力化が積み重なって、月間の作業量を変えます。
手入力時間
約 15 分 / 台
約 1 分 / 台
確認のみ
転記ミス率
担当者依存
ほぼゼロ
MLIT公式データを直接使用
月 100 台の場合
25 時間消費
1.7 時間
削減分を施工時間へ